机械密封的原理及要求
机械密封通常由动环、静环、压紧元件和密封元件组成。其中动环随泵轴一起旋转，动环和静环紧密贴合组成密封面，以防止介质泄漏。动环靠密封室中液体的压力使其端面压紧在静环端面上，并在两环端面上产生适当的比压和保持一层极薄的液体膜而达到密封的目的。压紧元件产生压力，可使泵在不运转状态下，也保持端面贴合，保证密封介质不外漏，并防止杂质进入密封端面。密封元件起密封动环与轴的间隙、静环与压盖的间隙的作用，同时弹性元件对泵的振动、冲击起缓冲作用。机械密封在实际运行中是与泵的其它零部件一起组合起来运行的，机械密封的正常运行与它的自身性能、外部条件都有很大的关系。但是我们要首先保证自身的零件性能、辅助密封装置和安装的技术要求，使机械密封发挥它应有的作用。
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.机械设备电气系统概述
1.1电气系统的组成
机械设备中的电气系统主要包括两个部分，分别为电气设备与电子系统。电气设备中包括蓄电池、调机器、发电机、启动与充电系统、用电设备等；电子系统中包括发动机电子控制燃油喷射系统、自动变速器、电子检测系统与电子负荷传感系统、电子智能控制系统等。
1.2 机械设备电气系统的热点
（1） 电气设备特点
在电气设备中主要包括电源与用电设备、电气控制装置等。在电气设备中，所用的电路属于模拟电路，因此在故障诊断的过程中具有多样的特点。在对电气设备故障进行诊断的过程中由于信号所具有的特点而变得复杂，具有难度比较大、精度与稳定性比较差的特点，这也就导致了故障诊断效益不高。模拟电路的故障检测在当前并没有形成完整的理论体系与诊断方法。
（2） 电子系统特点
在电子系统中主要包括传感器、微机控制器、执行装置等，采用的是低压与直流单线制。在电子系统中，所用的电路属于数字电路，仅仅具有0与1两种状态，容易发现问题与原因之间的对应关系。由于数字电路的特点，在对数字电路故障诊断的过程中比较规范与逻辑，其诊断的理论由于较为成熟而在非常多的诊断程序与设备中得到了实际的应用。
2.电气系统的故障检测与诊断方式
2.1 利用感官进行诊断
（1） 利用观看进行诊断电气系统故障
如果电气设备出现问题之后，一般会冒出白、黑与黄的烟。如果所冒的烟为白色，说明电气设备由于受潮出现了故障，受热之后出现蒸汽，利用烘干除潮的方法进行故障处理；如果冒的烟为黑色，设备搬运防护，一般情况下是电气设备受损，出现了设备绝缘烧坏的情况；如果冒的烟为黄色，说明电气设备出现了过热的情况，电气设备的绝缘物块炭化的过程中出现黄烟。
（2） 利用耳听进行诊断电气系统故障
利用声音对电气故障进行检查是非常重要的手段之一。铁芯周围有线圈的话在通电之后就会发出声音，如果发出的声音比较均匀而轻微，则说明电气设备工作正常；如果发现的声音比较强烈，一会大一会小，说明了电流的变化比较急剧，电气设备就可能出现故障；如果发出的声音为“滋滋”的声音，济南设备搬运，则可能出现短路或者接触不良的情况；如果发出的声音为强有力的发电的声音，则说明电气设备中的带电的元件可能出现了烧熔甚至烧断的情况。
（3） 利用手摸进行诊断电气系统故障
通过对电气设备外壳进行手摸来进行故障隐患的诊断。将手放置在电气设备外壳上，医疗设备搬运，如果烫的难受就说明了电气设备表面的温度已经超过的了50℃，而电气设备内部的温度要比表面高15℃作用，超过了发电机与电动机允许的60℃的范围，一旦出现过热之后会加剧绝缘老化，缩短电气设备的使用寿命。 2.2 短路与断路检测方法 （1） 利用电压表进行检测断路情况 利用电压表对电路的断路情况进行检测。将电压表两个接线柱中的其中一个连接发动机或者车架，另一方面连接测试棒，开关接通之后按照顺序逐渐检测。如果电压正常说明电路正常，设备搬运安装，如果电压没指示则说明出现了断路。
（2） 利用试灯进行检测断路情况
利用试灯对电路的断路情况进行检测。将夹子夹在发动机上，开关接通之后，将测试棒从蓄电池到用电设备方向依次进行检测，试灯亮的话则说明电路没有问题，试灯如果不亮则说明电路出现断路。
（3） 电源短路检测方法
对电源出现的短路情况进行检测，如果开关接通之后出现保险丝熔断的情况则说明电路出现了短路的情况。要通过电源短路接法对短路的部位进行检测，从蓄电池中引出火线以此对设备进行检查，通用点设备的反应确定短路的部位。
2.3综合诊断的方法
当前，电气系统多种诊断方面得到了应用与发展，但是依旧存在着设备功能单一、自动化程度不高、检测效率较低等问题。机械设备的发展增加了结构的复杂性，单一的检测方法已经不能够满足诊断的需要了，容易导致误报、漏报等情况。多种检测方法联合使用能够实现相互补充，提高故障检测与诊断的效率与准确度。
本文主要介绍基于计算机控制系统的诊断方法。计算机通过软件与硬件共同对故障诊断的过程进行自动化控制，在控制的过程中采集电流、电压、转速等信号，将采集得到的信号通过串行总线发给主控计算机，通过计算与融合实现的故障定位与分析过程，得出比较准确、可靠的诊断结果。
3.总结
机械设备电气系统的故障检测与诊断属于综合学科，其中包含了信号处理、人工智能、计算机、模式识别等多个学科。这些学科的不断发展与进步必然会促进机械设备电气系统的故障检测与诊断技术的发展与进步。因此，要对机械设备电气系统的故障的模式与经验进行积累，并关注相关学科的发展，将新的理论与技术应用到故障诊断过程中，提高机械设备电气系统的故障诊断的效率，促进机械设备的发展。
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